毫無疑問，AI正在成為判斷手機SoC體驗好壞的重要指標，因為系統運行的流暢度、拍照成像算法的優化以及很多交互功能都需要人工智能輔助，因此我們有必要瞭解時下主流SoC的AI性能強弱排行。
在AI Benchmark官網可以查看詳細的排行榜單
安兔兔和魯大師等跑分軟件都提供瞭AI性能測試的專屬環節，但就專業和認可度而言，來自蘇黎世聯邦理工學院推出AI Benchmark才是當前最具說服力的基準測試工具，該APP會使用MobileNet -V1、InceptionV3、Resnet - V1等在內的9種神經網絡模型進行測試，項目包含2個物體識別分類、2個超分辨率，其餘是人臉識別、圖像去模糊、語義圖像分割、圖片增強和內存極限測試。
需要註意的是，SoC廠商官方公佈的AI單元理論性能，與AI Benchmark實際的跑分成績可能並不成正比。以驍龍865為例，其采用的由CPU+GPU+DSP構成的第五代AI Engine引擎理論AI算力高達15TOPS，但在AI Benchmark中卻隻能跑出最高93左右的分數，遠低於聯發科天璣1000+的139分，僅與天璣800相當。要知道，天璣1000+集成NPU3.0的理論AI算力隻有4.5TOPS。
這個問題的背後，可能是AI Benchmark的評測機制無法發揮AI Engine引擎的真正實力，也可能是CPU+GPU+DSP組合方案的效率真的不如專用的AI單元。
作為高通新一代旗艦級SoC，高通驍龍888延續瞭傢族前輩通過CPU+GPU+DSP等模塊攜手進行端側AI運算的設計，隻是這一次新添瞭名為Sensing Hub傳感器的部分，一同構成瞭第六代AI Engine引擎，其算力高達26TOPS。
不過，從首發驍龍888的小米11手機在AI Benchmark上的跑分成績來看，139的分數雖然大幅領先上代前輩驍龍865，但也隻是追平瞭天璣1000+，距離集成2+1達芬奇架構2.0架構NPU的麒麟9000還有相當大的距離。
雖然AI Benchmark的評測並不能保證100%公允，但至少說明高通驍龍在AI方面還大有優化空間可挖。
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