選自Medium

機器之心編譯

作者:Towards AI Team

編輯:陳萍、杜偉

一份來自 Towards AI 的關於機器學習、數據科學和深度學習的最佳筆記本電腦。在預算范圍內,入手最適合的筆記本。

馬要有好鞍,做研究也要有順手的設備。所以,選擇性能良好且適合自己的設備對於研究者而言至關重要。ML 學習者、深度學習從業者以及數據科學傢們都在不遺餘力地發揮自身性能導向型設備的優勢。


究竟哪些型號的電腦最適合機器學習、深度學習和數據科學項目呢?在這即將過去的一年來,Towards AI 團隊調研瞭 2000 多臺筆記本電腦,並挑選出瞭他們所認為最適合做這些項目的電腦。


哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


此外,隨著技術的發展,Towards AI 團隊將持續更新這份選購指南,針對不同的預算推薦功能強大、性能更高的電腦,從而為用戶在做機器學習、數據科學和深度學習項目提供最佳選擇。


這份選購指南列舉出瞭不同預算下用戶最適合入手的筆記本電腦。


預算低於 1000 美元


預算低於 1000 美元時,最適合入手的筆記本電腦有 2 款,分別是宏碁 Nitro 5 和華碩 TUF。


宏碁 Nitro 5


哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告

圖源:Amazon


宏碁 Nitro 5:1000 美元以下最佳的筆記本電腦。這款筆記本電腦對於那些預算低於 1000 美元、同時又比較關註 Intel 處理器、合適的 RAM 大小以及 RTX GPU 的用戶來說比較合適。


規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–9750h ,最高 4.5 GHz
  • 內存:16 GB DDR4
  • 硬盤:256 GB NVMe SSD
  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI 2.0、1x USB 3.1 Type-C、2x USB 3.1、1x USB 2.0
  • 操作系統:Windows 10
  • 重量:4.85 磅 (約 2.2kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ax、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:平均約 4 小時

  • Asus TUF


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    華碩 TUF:對於預算低於 1000 美元,但仍需要功能強大的 RTX GPU 和更大的存儲空間的人來說,華碩 TUF 是比較合適的。


    規格如下:


  • 處理器:AMD Ryzen 7–4800H ,最高 4.2 GHz
  • 內存:8GB RAM DDR4 SDRAM
  • 硬盤:512 GB SSD
  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1xHDMI 2.0、1xUSB 3.1、1xUSB 3.2 Gen 2
  • 操作系統:Windows 10
  • 重量:5.07 磅 (約 2.3kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,屏幕刷新率 60Hz
  • 通訊:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 預算低於 2000 美元


    預算低於 2000 美元時,最適合入手的筆記本電腦有 3 款,分別是微星 CUK GP65 Leopard、戴爾 G5 旗艦版和 Intel Whitebook。


    微星 CUK GP65 Leopard


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    微星 CUK GP65 Leopard:對於那些需要額外存儲空間的用戶來說比較合適。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–10750H,最高 5 GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4 SDRAM
  • 硬盤:1TB NVMe SSD、2 TB HDD
  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:5.14 磅 (約 2.33kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 戴爾 G5 旗艦版


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    戴爾 G5 旗艦版:最適合在 GPU 上尋找 Max-Q 性能的用戶. 此外,它還具有用於工作站功能的雷電 3(Thunderbolt 3)端口。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–10750H,最高 5 GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4 SDRAM
  • 硬盤:1TB SSD
  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB Max-Q
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:5.18 磅 (約 2.35kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • Intel Whitebook


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    Intel Whitebook:是預算低於 2000 美元的筆記本最佳選擇。該筆記本最適合那些不在乎品牌,但關心筆記本重量、自身預算和工作站能力的用戶。該筆記本還具有雷電 3 端口。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–9750H,最高 4.5 GHz
  • 內存:64GB RAM SODIMM
  • 硬盤:2TB NVMe SSD
  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI、1x Thunderbolt 3、2x USB 3.1、1x USB 3.1 Gen 2
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:4.2 磅 (約 1.9kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 預算低於 4000 美元


    預算低於 4000 美元時,最適合入手的筆記本電腦有 5 款,分別是聯想 Legion 7i、微星 GE66 Dragonshield、微星 CUK WF75、Eluktronics MAX-17 和華碩 CUK ROG


    聯想 Legion 7i


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    聯想 Legion 7i:最適合那些尋求筆記本最佳性能的用戶。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i9 10980 HK,最高 5.30 GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4
  • 硬盤:1TB PCIe SSD, 512 GB PCIe SSD
  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2080 Super Max-Q 8GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1x USB-C、2x USB 3.2
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:4.6 磅 (約 2.08kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 微星 GE66 Dragonshield


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    微星 GE66 Dragonshield:比較適合那些要求筆記本具有最高性能和工作站功能的人。對於希望筆記本顯卡是 RTX 2080 而不是 RTX 2070 的用戶來說,購買之前需要仔細考慮。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i9 10980 HK,最高 5.30 GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4
  • 硬盤:2TB PCIe SSD
  • GPU:NVIDIA GeForce RTX 2070 Super Max-Q 8GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI、1 mini Display Port 2、2x USB-C、2x USB 3.2
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:5.25 磅 (約 2.38kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 微星 CUK WF75


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    微星 CUK WF75:適合那些尋求筆記本頂級規格,同時又在乎預算的人。該筆記本的 GPU 為 NVIDIA Quadro RTX 3000,其性能弱於 RTX 2080,這點需要考慮。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–10750H,最高 5GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4
  • 硬盤:1TB NVMe SSD
  • GPU:NVIDIA Quadro RTX 3000 6GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI、1x USB 3.2 Type-C、1x USB 3.2 Type-A、2x USB 3.1
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:4.85 磅 (約 2.2kg)
  • 屏幕:15.6 英寸、分辨率 1920 x 1080
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • Eluktronics MAX-17


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    Eluktronics MAX-17:3000 美元以下最佳的筆記本電腦。Eluktronics 筆記本的設計看起來與 Intel Whitebook 相似,但 GPU 和處理器更為先進,性能更高,而且還具有一個功能強大的工作站。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–10875H,最高 5.1 GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4
  • 硬盤:1TB NVMe SSD
  • GPU:NVIDIA RTX 2080 Super Max-Q 8GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1USB 3.1 Gen 2、2x USB 3.1
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:3.82 磅 (1.73kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac,千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 華碩 CUK ROG


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    華碩 CUK ROG:僅從價格考慮,這是 4000 美元以下最佳的筆記本電腦。該筆記本擁有與 Intel Whitebook 相同的處理器,也是一個比較知名的品牌,但沒有雷電 3 端口。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i7–10875H,最高 5.1 GHz
  • 內存:64GB RAM DDR4
  • 硬盤:2TB NVMe SSD
  • GPU:NVIDIA RTX 2070 8GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:1x HDMI、1USB 3.2 Gen 2 Type C、3x USB 3.2 Type-A
  • 操作系統:Windows 10 Pro 64 位
  • 重量:5.3 磅(2.4kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:約 5 小時

  • 青睞 Mac OS,就選擇 MacBook Pro(16-inch)


    哪些電腦最適合做機器學習、數據科學和深度學習呢?這裡有份報告


    Apple MacBook Pro(16-inch):如果你喜歡 Mac OS,同時又不太依賴 GPU,這款筆記本是最佳選擇。配備的雷電端口使其成為功能強大的工作站,並且對於專用 GPU 筆記本來說,電池壽命是最長的。


    規格如下:


  • 處理器:Intel Core i9–10875H,最高 4.8 GHz
  • 內存:16GB RAM DDR4
  • 硬盤:1TB NVMe SSD
  • GPU:AMD Radeon Pro 5500M 4 GB
  • 計算能力:7.5
  • 端口:4 個 Thunderbolt 3 (USB-C)
  • 操作系統:Mac OS
  • 重量:4.3 磅(1.95kg)
  • 屏幕:15.6 英寸,分辨率 1920 x 1080,刷新率 144Hz
  • 網絡傳輸:WiFi 802.11ac、千兆局域網 (以太網)、藍牙
  • 續航時間:7–11 小時

  • 原文鏈接:https://medium.com/towards-artificial-intelligence/best-laptops-for-machine-learning-deep-learning-data-science-ml-f55602197593

    創作者介紹
    創作者 3C王者 的頭像
    3C王者宇晨

    3C王者

    3C王者宇晨 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣( 5 )