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Apple 蘋果 MacBook Air筆記本電腦[M1處理器版]

基於M1的Macbook產品上市後，掀起瞭很大的關註度，在各路測評中，M1的表現出色，基礎性能優異，在某些特定項目中爆錘英特爾版的Macbook，這些項目包括視頻編解碼、XCODE編譯、某些軟件的功能優化例如圖像摳像……等等，“蘋果不講武德”成為被廣泛接受的評價，這是蘋果蹭瞭馬老師的熱度。

在上古時期，X86 CPU隻支持整數運算，如果涉及浮點計算，還得需要添加一枚X87浮點計算單元[或兼容型號]，英文縮寫FPU，屬於協處理器，在IT文獻當中，如果不交代語境，協處理器就指的是X87這樣的FPU。一直發展到486時代早期，CPU開始內置FPU，早期仍然有486SX和486DX之分，SX是不包含FPU的型號。奔騰時代之後的年輕人已經不知道什麼是協處理器瞭。

Apple 蘋果 M1 處理器中包含12核神經網絡引擎

現在的情況有點類似當年。現在AI領域風生水起，機器學習帶來瞭全新的計算需求，通用處理器不管是X86還是ARM，在這個領域效率都不夠高，於是有瞭專用的神經網絡運算單元或者芯片設計商，國內的寒武紀就是這樣的廠商。它一般簡稱NPU，蘋果管這個單元叫神經網絡引擎。M1中集成瞭16個NPU，還有專用的機器學習加速器，在主處理器算力之外又提供瞭11萬億次每秒的運算力。現在主流的高性能ARM芯片中都已集成NPU，M1的這個設計其實並不新鮮，但X86桌面級的處理器還尚未完成整合NPU的進程。CPU+NPU的組合計對於桌面系統來說算是一種比較新的異構計算形式。

那些不講武德的軟件大部分都是使用瞭NPU的，以macOS平臺上比較受歡迎的Pixelmator Pro為例，基於Core ML優化使得其[部分]性能提升高達15倍之多。Core ML是蘋果專門針對機器學習的開發框架，利用這個框架，可以讓NPU加入運算，做到以前敢想不敢做的功能，Core ML和16個NPU提供瞭流暢應用的可能性，例如djay Pro在它們的支持下，能做到實時的剝離音樂中的人聲，這在以前隻敢想想。這些優秀的例子，隻會讓更多軟件開發商加大對NPU的利用，從而大幅提升性能，越來越多的軟件會不講武德。不可否認，通過NPU加速某個軟件某個功能，是定向優化，但定向優化多瞭，就是全面優化。

蘋果 Macbook Air M1

放在手機、平板設備領域，處理器集成CPU、NPU等各種U並讓軟件進行協調工作已經成為常態，但在桌面設備領域還很新鮮，ARM不講武德由來已久，這隻是沒有和X86直接面對面交火而已。

他隻是個孩子啊

在各種U中，GPU負責圖形圖像處理，由於其算力資源豐富，在特定的設計和軟件環境當中，可以來負責部分通用計算的任務，此時的GPU也是GPGPU，GPGPU通常不會被視為協處理器。Windows 8起，系統就能在全局范圍內使用GPU提升系統性能，Windows 10對GPGPU的利用率變得更為高效，macOS也有類似的加速機制。它的本質就是異構計算的普及應用。在科學計算、AI編程領域，GPU更是運算主力。大部分圖像、視頻編輯器的流暢度也和GPU息息相關。然而英特爾的GPU有多弱世人皆知，蘋果在官方宣稱M1的GPU是“我們迄今最快的個人電腦集成顯卡”時，英特爾臉上無光，要知道M1還隻是個孩子啊。

GPU中也會內置各種加速核，其中個人應用最多的是視頻解碼加速，幾十元的弱雞ARM處理器都能硬解的4K HDR，英特爾硬是拖到7代U才完善，牙膏擠到極致。M1在視頻編解碼應用中爆錘英特爾，是因為M1集成瞭性能更好的加速單元。T2處理器在2018年及以後的的X86版Mac設備中均有應用，它不僅僅隻是安全驗證芯片，它還是蘋果給英特爾處理器打的硬件補丁，因為英特爾處理器在視頻方面的乏力，蘋果在T2處理器中加入瞭H.265等編解碼加速，T2的功能，在M1中整合並獲得增強。

煎蛋

該圖片由🎄Merry Christmas 🎄在Pixabay上發佈 制造商=NIKON;型號=NIKON D3200;焦距=195毫米;光圈=F9.0;感光度=ISO400,0;曝光時間=10/1000秒;日期=2016.05.01 11:48:58

所以，不講武德的是英特爾，不思進取，從引領技術潮流到擠牙膏擠到走不出舒適圈到跟不上新的時代變化，忘瞭初心。這不是CPU架構之爭，也不是OS生態之爭，而是進取者和牙膏黨之爭。現在傳出微軟也要自研處理器的傳聞，傳聞讓英特爾股價連續2天大跌，最重要的盟友都要叛變的傳聞都能令人廣泛取信，恰恰說明瞭英特爾武德已經無法服眾，而武藝也被人打上瞭個巨大的問號。

有人指責M1的跑分失真，確實有部分媒體和粉絲誇大其詞，隻挑好看的，為瞭賺眼球賺流量，另外也存在這種更為復雜的異構計算平臺性能如何評估的問題。NPU的11萬億的算力應該忽略嗎？傳統的電腦性能評價體系也該升級瞭。現有的評估方式很難客觀的量化M1的性能，實際體驗出入較大，我們認為性能體驗整體上不亞於同時期的i5，但更省電，放腿上不熱，對蛋蛋友好。如果你要拔草，建議不要從性能角度入手，可以嘗試瞭解一下生態，這才是阻止你擁有M1 MacBook最大的障礙。

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