做好一個手機攝像頭需要多少人？

前幾天的部門周會上，被老板當眾羞辱瞭一頓。原因是APP部門投訴我們的AR眼鏡攝像頭成像質量不達標，導致他們的遠程專傢APP不被客戶接受，無法滿足現場場景使用的需求。老板對我們系統軟件部門給出的缺少資源進行相機優化的解釋很不滿意，直接說：你能不能調好？不能調我找另外的人來，他們要是調出來，你就給我走人。

作為70後的我，當時默默地接下瞭羞辱（關於70後和90後挨罵的梗，應該很多人都知道），雖然我的內心是這麼回罵的：靠，這算個屁道理。要這麼說，你現在帶領我們部門100多號人，人均年銷售額30萬不到，我要找個人來，人均年銷售額300萬，你是不是更應該走人？年均300萬的目標一點也不高。10年前我在F公司，我們部門的人年均銷售額就達到70萬美金。6年前我在Q公司，更是超過100萬美金。

當然內心阿Q完瞭之後，還得回到問題本身。我們的相機質量相比於高端手機（當時APP部門對比的是小米MIX3），確實有一定的差距。比起RealWear的頭戴計算機，也是略有不如。但是，和其他的AR眼鏡比，不僅不落後，還略有勝出（與微軟Hololens相當，比聯想的A6和NREAL的LIGHT更好）。與使用同樣模組的手機相比，也是略有勝出（聯想的低端手機，使用高通MSM8937芯片），因為當時做IQ tuning的時候，就是對比瞭使用同樣模組的手機。這個模組本身是一個低端模組，一般也隻用在低端手機上，希望tuning到一個很高的質量也是不現實的。

決定一個攝像頭成像質量的因素，無外乎模組（sensor、鏡頭等）、ISP處理能力、IQ調優、自定義算法等。我們的AR眼鏡，選用的芯片平臺ISP處理能力是足夠的（畢竟也是3年前的高通旗艦芯片），但是其它方面（模組、IQ調優、自定義算法等）就遠遠不夠瞭。算法優化是一個非常復雜的工作，其大部分代碼都運行在ISP上。根據高通同事的介紹，他們的ISP部分代碼總量超過8GB、1000萬行。就這樣，還是不能滿足各廠傢的需要，還需要投入大量的人力進行自定義算法開發。最近在看《小米十年》這本書，小米2019年相機團隊的人數就達到瞭624人，這才能保證小米手機的成像質量達到很高的水平，最近經常拿到DxOMark的高分。所以，還真不是羅玉龍說的，大傢都是采用的供應商現成的技術，拿著高通的參考設計堆一堆就行瞭。除瞭小米手機之外，各傢手機大廠無不有一支龐大的隊伍負責Camera研發。蘋果有800多人，而華為超過千人。

而我們部門有多少人在做Camera相關的研發呢？兩人。因此，能夠把Camera點亮，完成基本的IQ tuning，達到高通參考設計的水平，就已經非常不容易瞭，根本沒有實力在做定制算法開發。

另一方面，AR眼鏡上的Camera使用場景與普通手機又很不一樣，因此在手機參考設計上調好的算法和參數對於AR眼鏡並不合適，經常需要重新調試或者定制算法。比如手機攝像頭識別二維碼時，一般距離都比較近，而AR眼鏡經常要在60cm以上的距離識別1cmx1cm大小的二維碼。AR眼鏡戴在頭上，而人頭是一個很不穩定的系統，相機的自動對焦觸發條件與手持拍照很不一樣，導致原先為手機開發的自動對焦算法和圖像穩定算法不起作用，需要定制算法。

因此，目前我們的AR眼鏡上的攝像頭主要存在如下問題：

1，遠距離識別小的二維碼不成功；

2，頭戴相機自動對焦效果不好，經常處於對焦過程中，無法穩定；

3，HDR（明暗對比強烈）場景下曝光不好，無法同時看清明處或者暗處的圖像或者文字。

大傢說，調好一個手機攝像頭需要多少人呢？如果你有這方面的經驗，歡迎聯系我