近日

華碩、技嘉、微星等眾多廠商

相繼下架瞭單渦輪版RTX 3090

但據消息可知

目前RTX 3090 GPU芯片

並未完全斷供

這起風波的背後

究竟隱藏著怎樣的暗流呢？

由於單渦輪版RTX 3090的外形與風道設計相對傳統，可以滿足部分深度學習開發者和企業用戶需求，這也使得部分RTX 3090被應用於數據中心。

但相較於NVIDIA A100及RTX A6000這類專業級顯卡，消費級顯卡無論是在性能和供貨能力還是生命周期及服務時長上，都有所欠缺。

AMAX認為，此次叫停各大廠商的單渦輪版RTX 3090，也正是NVIDIA不希望看到更多的消費級顯卡被應用於數據中心，以避免更多數據中心用戶後續權益無法得到有效保障。

下面，就讓我們一起來看下NVIDIA的最新專業級產品——NVIDIA A100及NVIDIA A6000，究竟能為專業級客戶帶來哪些優勢。

NVIDIA A100

作為NVIDIA專業級高性能計算卡片中的旗艦產品，NVIDIA A100一經推出便震驚瞭世界。它的技術性突破設計來源於五大關鍵創新：

• NVIDIA Ampere架構

A100的核心是全新的NVIDIA Ampere GPU架構，該架構包含超過540億個晶體管，這使其成為全球最大的7納米處理器。

• 具有TF32的第三代Tensor Core核心

NVIDIA廣泛采用的Tensor Core核心現在已變得更加靈活、快速且易於使用。其功能經過擴展後加入瞭專為AI開發的全新TF32，它能在無需更改任何代碼的情況下，使FP32精度下的AI性能提高多達20倍。此外，Tensor Core核心現在支持FP64精度，相比於前代，其為HPC應用所提供的計算力比之前提高瞭多達2.5倍。

• 多實例GPU

MIG技術可將單個A100 GPU分割為多達七個獨立的GPU，為不同規模的工作提供不同的計算力，以此實現最佳利用率和投資回報率的最大化。

• 第三代NVIDIA NVLink

使GPU之間的高速聯接增加至原來的兩倍，實現服務器的高效性能擴展。

• 結構化稀疏

這種全新效率技術利用AI數學固有的稀疏性，使性能提升瞭一倍。同時支持TF32、FP16、BFLOAT16、INT8和INT4。

憑借這些新功能，NVIDIA A100成為瞭AI訓練和推理以及科學模擬、對話式AI、推薦系統、基因組學、高性能數據分析、地震建模和金融預測等各種專業級高要求工作負載的理想選擇。

同時，為支持更大規模的數據中心工作負載，NVIDIA後續還推出瞭NVIDIA A100 80GB GPU，直接將GPU內存容量增加一倍，以確保AI團隊能夠使用更大規模的數據集和模型來提高準確性，這也是消費級顯卡所無法企及的。

NVIDIA RTX A6000

NVIDIA RTX A6000作為Ampere架構的專業級工作站顯卡，顯存采用48 GB的GDDR6。並且，通過第三代NVIDIA NVLink，可以實現兩張NVIDIA RTX A6000的連接，讓GPU-GPU帶寬達到112 GB/s，顯存容量也可擴展至驚人的96 GB。強大的GPU運算能力，將可完美滿足工作站使用者需求。

規格上，NVIDIA RTX A6000搭載GA102 GPU芯片，擁有84組SM，內含10752個CUDA核心（比RTX 3090還多瞭256個核心）。顯示輸出方面，更配備瞭4個DisplayPort 1.4接口，可支持多臺8K顯示器。

NVIDIA表示，全新專業卡光線追蹤場景的性能提高瞭2倍，為電影攝制者提供瞭更快，更逼真的電影場景創作。即使是視覺工具制造商，例如Luxion，在其KeyShot可視化工具中，NVIDIA RTX A6000的性能也提高瞭3倍，從34.7 FPS躍升至88.9 FPS。

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