真誠發問：最近還有多少人在搶顯卡？
RTX 3080是NVIDIA 2020年6月發佈的一款核心顯卡。9月在國內正式上市時，官方發售價格是5499元。眼看著RTX 3080的單價從年前的7000元一路漲到現在的15000元，手裡的舊顯卡還一路升值，再加上挖礦、芯片供應問題，讓顯卡成為瞭電子市場的茅臺。
RTX 3080
我們都知道，顯卡主要負責電腦的圖形計算處理。對於從事視覺設計剪輯工作的專業人員和遊戲玩傢來說，擁有一塊性能卓越的顯卡格外重要。通俗來講，性能好的顯卡可以提升圖像和視頻處理能力，也可以讓遊戲運行得更加流暢，但大眾可能不太清楚的是，GPU的歷史可能並沒有那麼久遠，某種意義上講，它十分年輕。
1993年起，PC終於迎來瞭自己的發展時代，但由於那時隻有CPU，《DOOM》和《神秘島》這樣的遊戲就已經是運行上限，以至於《毀滅戰士》和《雷神之錘》極大推動瞭用戶對電腦設備的需求，但事實上，對GPU的需求是從60年代開始的，CAD和GIS公司對高性能圖形的實際應用在當時就有所體現，但電子遊戲的爆發真正改變瞭這一點。而在1997年之前開發的圖形芯片或電路板，由於智能在2D空間處理簡單圖像，不能實現完整的3D處理，所以自然也不能算作是GPU。
突破是由一傢小公司開始的，由3Dlabs開發的雙芯片圖形處理器包括瞭一個轉換和T&L引擎的幾何處理器對CAD市場來說是一次重大突破，但在消費級領域，Matrox、S3、3Dfx等公司都在想辦法吸引《雷神之錘》玩傢的註意力，而就在那時，一款集成瞭T&L的消費級GPU在1999年橫空出世，這就是NVIDIA Geforce 256。
NVIDIA Geforce 256
Geforce 256的出現無疑於向PC市場投下一顆重磅炸彈，從此之後，開瞭光線和水波效果的魔獸爭霸也能在電腦上運行瞭，但一戰成名也讓黃仁勛的處境十分艱難，原因無他，隻是因為英偉達在當時還是一傢小公司。在當時那個個人電腦市場被微軟和蘋果瓜分的年代，英偉達選擇微軟來抗衡與ATI牽線搭橋的蘋果。
IT行業的競爭本質上是技術路線的競爭，在那個微軟操作系統占據全球大部分市場的90年代，可以說是行業的唯一指定標準，於是NVIDIA也適時推出瞭圖形處理器RIVA128，使之完全兼容微軟的OS標準，這也讓NVIDIA和黃仁勛在創業階段不至於被大廠圍追堵截。
但2000年左右，微軟開始和索尼搶占遊戲機市場份額，打算擠壓一下PS2，微軟自然而然地找上瞭NVIDIA，希望幫自己的XBOX開發芯片，但不曾想的是，這次NVIDIA翻車瞭，這造成瞭XBOX的延遲首發和打敗索尼的計劃泡湯，但是微軟並不甘心，要求NVIDIA降低芯片價格和索尼打價格戰，然而被黃仁勛否決瞭。
於是親密無間的戰友就此對簿公堂，微軟不但把以前給NVIDIA的訂單交給瞭ATI，還在制定行業標準的時候有意無意漏瞭NVIDIA，這一下讓NVIDIA元氣大傷，不僅在03年收入大跳水，還錯過瞭DX9，導致瞭兼容問題。雖然後來微軟又與NVIDIA再續前緣，但經過這一番鬧騰，NVIDIA也開始憋起瞭大招。
與其他GPU廠商不太一樣的是，NVIDIA當時的顯卡兼容性極差，但出新品速度極快，差不多每半年一次，最誇張的時候在7個月裡推出瞭6個新品，迭代速度飛起，但卻導致幾乎所有市面主流大廠的遊戲在NVIDIA上的性能表現都比較一般。
技術是第一生產力，所有的芯片廠商都認定，在摩爾定律的主導下，誰能快速突破工業極限，誰就能占領市場，NVIDIA自然也是如此，於是在2004年前後投入5億美元研發CUDA，雖然NVIDIA的本意是為遊戲市場打造3D圖形芯片，然而令人意想不到的是，科研人員發現用GPU加速計算可以解決不少工業方面的難題，在人工智能方面更有著巨大的優勢。
深度學習網絡的出現讓大傢看到瞭GPU在AI方面的潛力，大廠紛紛下單NVIDIA，最終使得NVIDIA在2019年的Q4占據瞭GPU市場的80%以上，這也讓全世界所有人重新認識瞭GPU。
盡管有人預計到2022年第一季度，GPU短缺將會被自行糾正，但靠市場自動調節來滿足需求在實踐過程中總會遇到各種問題，現在GPU每天面臨數十億的需求，但更高的性能則往往會留給少數人，而這些人，往往有意無意推動瞭行業的創新和發展。
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