編輯:小勻

【新智元導讀】4月26日,是科技公司值得慶祝的「世界知識產權日」。作為國產手機的頂梁柱之一,OPPO不僅用「國內AI專利申請數量第三名」的成績交出答卷,還誓要黑科技與高顏值共舞,走出一條屬於自己的硬核AI路。


一個專利就能改變行業的例子,並不少見。


2017年,iPhone X徹底摒棄傳統Home鍵。從那之後,滿屏的iPhone開始成為新的審美,驚艷全世界。


我在綠廠搞AI,沒有KPI


當下,許多中國的手機廠商,也站在瞭與蘋果當年同樣的歷史節點,想做出一個大改變。


2020年11月,一款蘊含著12項卷軸機構核心專利的概念機出現,當手中的屏幕平滑、順暢地滑出,這感覺就像是在看「聖旨」。


我在綠廠搞AI,沒有KPI

「OPPO X 2021」


這項設計也將另一個全新的審美——柔性屏玩出瞭新花樣。


雖還未量產,但這代表瞭OPPO對未來「黑科技」的一種夢想與展望。


從純技術到產品的形態,往往需要時間的打磨。技術如何成就一個品牌,又會將品牌引向什麼樣的賽道?從時尚手機成為「專利大戶」的OPPO就是最好的觀察樣本。


十年國內AI專利申請數量TOP3


簡單來說,OPPO花大力氣做AI,一方面是手機行業與人工智能技術發展的必然結果,另一方面是OPPO一直以來以用戶體驗為核心的產品信仰。


在深度學習理論的驅動下,人工智能技術在2010年後重新升溫。


2011年Siri的發佈,成為手機行業引入AI技術的標志性事件。


2017年麒麟970率先搭載NPU,吹響手機圈AI軟硬件一體化激戰的號角。


從2016年開始手機行業整合加劇,從百花齊放迅速過渡到以三星、蘋果、華米OV為代表的六巨頭時代。


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廠商之間的硬核技術的競爭越來越激烈,拍照、快充、系統優化、語音助手成為各傢角逐的焦點。圖像識別、語音、自然語言處理發展迅速,給手機企業的競爭帶來額外助力,AI在手機圈迅速普及,用戶體驗也得到瞭非常大的提升。


OPPO從最早的MP3時代開始,就堅持以用戶體驗為導向,在轉型為手機品牌以後,也推出瞭一系列精確擊中用戶痛點的產品。


早期的Ulike系列率先在手機圈主打美顏功能,在人工智能技術尚未普及之時就通過自研的美顏算法為用戶帶來瞭卓越的自拍體驗。


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後續的R系列、Reno系列在硬件不斷進步的基礎上,引入人工智能技術繼續提升拍照體驗。


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如果說產品是我們能夠感知到的一面,那麼隱藏在產品內的AI技術,就成瞭無形的推手。


截至2021年3月31日,從計算機視覺、語音技術,到自然語言處理、機器學習等方面,OPPO的全球專利申請超過2450件,並在2011年到2020年為周期的十年間,躍居國內AI專利申請數量TOP3。


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來源:清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯合研究中心聯合發佈《人工智能發展報告 2020》


就這樣,是時候瞭——2018年4月,OPPO研究院順勢成立。


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3:5:2:綠廠沒有KPI


做人工智能離不開人才、資金和技術三方面,OPPO在這三方面都有著相當清晰的策略。


OPPO研究院院長劉暢,是2008年就加入OPPO的老兵。


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招攬AI人才方面,劉暢不僅歡迎自帶課題、「帶槍來投」的專業大咖;也會向潛心在AI行業發展的高素質人才主動提供一定的研究方向和支持。


而OPPO龐大的用戶數量、豐富的產品線和應用場景,成為吸引頂級人才的梧桐樹。


在人才激勵方面,除瞭營造一種相對輕松的氛圍以外,OPPO研究院還通過績效評估的引導和過程管控,讓每個研究院和工程師都能感受到自己的價值。


OPPO把研發過程看作是一個接力賽,不一定跑最後一棒的那個人,沖過終點的那個人有鮮花、有掌聲,前面跑第一棒、跑第二棒、跑第三棒,他們同樣都是冠軍。


細分下來,OPPO研究院在AI的研究上遵循3:5:2的原則。


30%是貼近產品和業務,跟頭部場景結合做技術轉化,做到「AI有用」。


據劉暢透露,研究院有接近半數的預算都在向AI方向傾斜,並且主要圍繞在核心業務場景計算機視覺、自然語言處理、語音、情景智能應用型方面。


在2020年計算機視覺和模式識別大會(CVPR)中,OPPO的「視覺定位」技術,通過搜集和分析圖像中的海量信息,對自身拍攝方位作出精確判斷。智能分析圖像信息的分類標簽及圖像深淺信息對錯誤結果進行大量排除,從而顯著提升分析準確程度。


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比如在聽和說的場景裡,原來的Breeno已經改名小佈助手並升級到2.0版本,可以帶來更自然的人機對話。


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重磅的,在這裡。


2020年11月首發FDF全維人像視頻技術系統,擁有感知人像和畫質增強兩大引擎。


在感知人像引擎的算法架構上,為瞭減少計算量,OPPO將輸入的圖像用均勻的網格表示,並且對丟失的畫面依舊要做一些補償算法,來彌補因球面投影帶來的圖像壓縮,保持畫面的整體性。


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同樣,畫質增強引擎中也加入瞭美顏相關的支撐算法。這是一套能保障用戶在絕對多數場景下都能拍出滿意的畫面的算法合集,不管是在逆光或運動場景下,畫質增強引擎都能將畫面調整到更清晰的觀感。


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另外,在新的研發算法中,OPPO也對超級夜景視頻和HDR算法進行瞭融合升級。


算法先會根據當前的lux值判斷啟用夜景或者HDR的亮度調整曲線。當lux值小於設定的閾值時,會啟用夜景的亮度調整曲線,提升畫面整體亮度;當lux值小於設定的閾值時,會啟動HDR的亮度調整曲線,提升局部亮度的同時抑制整體畫面高光。


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在調節畫面亮度的算法邏輯中,總共設計瞭3個環節依次對畫面整體和局部進行亮度優化,采用多幀融合再提亮的方式可以有效地減少因為提高亮度帶來的時域噪聲,提亮效果會更加自然、平滑。


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與此前的Reno4 Pro相比,不論在夜間拍攝還是大光比的場景下,新一代的融合算法在畫面亮度、色彩和噪點方面都表現得更好,畫面的通透度和純凈度也有明顯的提升。


除此之外,OPPO也將AI註入到瞭生活娛樂中。


比如目前已上線OPPO小遊戲商店的AI遊戲「表情包大作戰」,能夠支持多人表情識別。


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基於參數化人臉模型的實時3D稠密關鍵點檢測與3D人臉網格重建:


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30%之外,50%佈局在前沿探索型研究,為OPPO未來的發展儲備下更多的技術能量。


在一些低功耗傳感器感知的場景,手機上十幾二十幾種傳感器有著不同的感知能力,加上攝像頭、麥克風,OPPO希望把這些感知能力做進一步的挖掘,做到情感感知。


在AR領域,被行業寄予厚望的蘋果AR眼鏡遲遲難產,OPPO已經改進到瞭第二代產品。


2020年11月的未來大會,第二款概念 AR 眼鏡OPPO AR Glass 2021登場。在佩戴體驗、光學方案、交互方式以及內容生態等方面都實現瞭提升。


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剩下的20%則留給研發人員放飛自我,通過一些方式和組織的平臺,把有創意的想法收集上來,在這塊兒沒有固定的KPI,更多鼓勵研發人員自由創新。」


怎麼突破技術的天花板?


但凡做技術的,難免會碰到天花板,有行業的天花板,也有材料的天花板。


如文章開篇提到的卷軸屏,是智能手機最火的話題,包括三星、華為等廠傢都在探索。


為此,OPPO自己開發瞭一系列新技術,包括「Roll Motor」動力方案、雙矩陣嵌入式離合結構及Warp Track屏幕動態區骨架疊層,使得OPPO X 2021卷軸屏概念機可以平滑舒展開來,就像是畫一樣。


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不過,與其他廠傢類似,目前的卷軸屏都停留在概念機的階段,雖然OPPO在技術上提出瞭無級OLED柔性卷軸屏的可行方案,成功避開瞭折疊機的折痕問題,但要說到產品的形態與配置,仍達不到量產的水平。


總的來說,這是遇到瞭一個行業天花板問題。對此,OPPO的態度十分「佛系」:正視問題,然後打磨。


在探索全面屏手機的早期,OPPO也經歷過升降屏幕的提案,如今,OPPO更進一步推出瞭卷軸屏概念手機,這也側面證明瞭其技術的全面爆發。而從結果上來,OPPO在這個過程中積累瞭122項專利,其中卷軸機構相關核心專利12項。至於該款手機是否會量產,等待後續消息。


與此同時,第二個問題也湧現出來。卷軸屏雖沒能量產,但至少走出瞭「概念機」這一步,在很多不被人熟知的地方,很多技術可能更止步於此。


對此,劉暢院長表示,「技術不急朝夕,向著核心發力。」


這又與OPPO那占比20%的「自由技術觀」不謀而合。


「需要有這樣一些夢想,它不僅僅隻是說立馬把它變成一個產品去做商業變現,它可能對我們未來是一種夢想的激發和一種展望。」


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OPPO團隊曾向學術界做過考察,發現學校、學術論文才是很多技術的孵化之地。代表產業端的OPPO,希望能將理論與產品融會貫通,與學術界多結合,尋求理論幫助,尊重基礎研究。


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浙江大學-OPPO聯合創新中心色彩實驗室正式掛牌成立


一般來說,產品會看個一到三年,但純技術的,OPPO會看到三到五年甚至更遠一點,有時候其實十年以後,OPPO有信心在技術上憋出「大招」。


OPPO曾經以產品優先,但在投入研發的點滴中,漸漸形成瞭「雙輪驅動」的效應,即前沿的技術+用戶的價值。未來,OPPO將持續關註更深層次的核心技術創新,驅動多智能終端業務的佈局,為用戶提供更全面的科技體驗。

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