豐色 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

不得不說，自發佈以來，蘋果M1芯片的各項測評表現都令人印象深刻。甚至此前有人發現M1 Mac Mini在某項TensorFlow速度測試中的得分高於英偉達RTX 2080Ti。

所以一位從事光線追蹤 （Ray tracing）技術的程序員，就對M1產生瞭興趣。

他發現，M1比他的Haswell（英特爾第四代酷睿處理器）舊電腦Cinebench得分高1.6倍，比Tiger Lake（第11代）新電腦得到的分數高2倍！

於是他又自己動手測瞭個新的跑分，看一看M1純粹的光線追蹤性能。

圖源維基百科，光線追蹤可以制作照片級真實感的圖像

那M1芯片的光追性能可以打英偉達RTX嗎？

往下看。

測試基準ChameleonRT

這位測試者買瞭一臺Mac Mini 來測試他自己的光線追蹤項目ChameleonRT。

也就是此次測評采用的基準，一個開源的光線追蹤器，可在多個光線追蹤後端（Embree/DXR/OptiX/Vulkan/Metal/OSPRay）上運行。

這和文章開頭提到的很流行的光線追蹤基準程序CineBench有點不一樣。

AnandTech 的 CineBench 跑分也使用瞭Embree 進行光線追蹤。這是一個由英特爾開發的CPU光線追蹤庫，提供優化的加速結構遍歷和原始交叉內核。Embree已廣泛應用於電影、科學可視化和其他領域。所以ChameleonRT 也實現瞭一個Embree 後端。

接下來就切入正題看看M1在ChameleonRT基準上的光線追蹤性能評測：

M1的光線追蹤性能比較

測試使用以下兩個場景：Sponza和San Miguel。

Sponza是一個有26萬個三角形的小場景，San Miguel有996萬個，分別對應左右兩圖：

比較方法：使用基準運行渲染1280x720像素圖像並運行約200幀，然後記錄平均幀速率 (FPS) 和每秒追蹤的百萬光線數 (MRay/s)。

下面是使用Embree CPU後端渲染兩種場景的“公平”比較結果：

Sponza

San Miguel

蘋果M1芯片都居於中間水平。

此外，出於好奇心，測評人員還進行瞭“極其不公平”的比較，將 M1 上的 Metal GPU 光線追蹤後端與 英偉達RTX 2070 上的 DirectX 光線追蹤、Embree CPU 後端與 i9-9920X 進行比較。

“不公平”比較結果如下：

Sponza使用Embree CPU後端進行的基準測試結果

△ San Miguel使用Embree CPU後端進行的基準測試結果

可以發現，i9-9920X在使用AVX2指令集時表現最好。

Sponza使用GPU後端進行的基準測試結果

San Miguel使用GPU後端進行的基準測試結果

可以看出，分數差距較大，但評測人員本身也沒有期待它能超過極具競爭力的英偉達RTX 2070，隻是為瞭看看M1能排在什麼位置。

最後，評測人員總結道:

但即使是當前這樣的性能水平，對於輕量級芯片來說也令人印象深刻，因為它不會遇到與 XPS 13 相同的熱問題（做這些基準測試時風扇很安靜），並且可以在 1/4 SIMD 寬度的 CPU 上提供更好的性能，還有一個 GPU 光線追蹤 API，可以在這些基準測試中提供比 CPU 快 1.6-2 倍的加速。

很期待在未來的M系列芯片中看到對 8-wide的 SIMD 和硬件加速光線追蹤的支持。

“毫不奇怪M1的表現不是很好”

而對於以上M1芯片的光線追蹤性能評測，有網友用一句“太長不看“總結道：

基本上是7年前一臺擁有 i7-4790k處理器的臺式機的性能。

評論區看法基本一致，另一位網友總結道：任何支持光線追蹤的東西都有專門的硬件來處理，毫不奇怪M1的表現不是很好。

也就是說，“如果你想要一個M1 Mac來處理光線追蹤，性能好不瞭。但這並不是什麼大事，因為圖形並不是M1真正的賣點。”

參考鏈接：

[1]https://www.willusher.io/graphics/2020/12/20/rt-dive-m1
[2]https://www.reddit.com/r/apple/comments/nomun4/a_dive_into_ray_tracing_performance_on_the_apple/

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號簽約

關註我們，第一時間獲知前沿科技動態