隨著時間的推移,蘋果一年一度的秋季新品發佈會也已日益臨近,這也讓各路爆料大神開始“八仙過海各顯神通”。近日就有傳言稱,全新的iPhone13或iPhone 12S系列將有望首次提供屏幕指紋識別功能。同時在知天風證券分析師郭明錤最近的一份報告中顯示,蘋果可能會為2022款iPhone的某些型號配備屏下Touch ID傳感器。
然而,OPPO前高管沈義人日前則給出瞭完全不同的答案,他認為,“新iPhone有望加入指紋解鎖是大概率不可能的,不論拍照式還是超聲波式,在安全性和結構占用空間兩個維度上蘋果可能都比較難以妥協,現在的方向還是留海中的元器件小型化。”
沒錯,自2017年蘋果為iPhone X配備瞭名為“Face ID”的3D結構光模組後,在全面屏時代就與安卓陣營走上瞭完全不同的道路。自iPhone X以來,iPhone XS、iPhone 11、iPhone 12系列均延續瞭Face ID,而安卓陣營則在短暫嘗試瞭3D結構光後,繼續以屏幕指紋識別為主。
而安卓機型在這一技術棧上沒有跟隨蘋果的腳步,有觀點認為這個原因其實可能很簡單,就是3D結構光模組的成本不菲,彼時安卓機型的溢價空間還不足以支撐這一配置。並且因為iOS自成一體,且是蘋果擁有絕對控制力的生態,這則是安卓陣營所沒有的,所以蘋果可以要求開發者必須適配Face ID,但安卓陣營缺乏強制第三方開發者適配的能力,事實上至今也就隻有OPPO Find X這一款機型,讓微信和支付寶提供瞭刷臉支付的接口。
隨著2018年左右成本更低、體驗上與前置指紋識別類似的屏幕指紋技術逐漸成熟,安卓陣營也走上瞭與蘋果完全不同的道路。但考慮到安卓陣營可謂是人多勢眾,蘋果則是“孤傢寡人”,所以也給瞭外界“屏幕指紋技術更加主流,蘋果沒能再度引領潮流”的感覺。
但事實上蘋果其實在屏幕指紋識別技術上也有著相應的技術儲備,早在2019年3月,其一份屏下Touch ID專利的曝光就顯示,蘋果試圖在屏下實現模擬物理按壓的觸感。到瞭2020年,蘋果方面又獲得瞭一項名為“根據電子產品顯示屏開展中短波紅外光學顯像”的專利,其中蘋果則提出瞭在顯示元件周圍工作的同時,使用光進行指紋識別的方法。
可有瞭專利與要在產品中應用卻是兩個截然不同的概念,且不提Face ID相比於指紋識別而言有著“無感”的體驗優勢,對於蘋果而言,不使用屏幕指紋技術的原因其實也很多。首先,隱私與安全是蘋果如今高舉的兩面旗幟,是其在面對咄咄逼人的安卓陣營時,為自傢iOS生態準備的差異化武器,兩者如今伴隨著iOS 14.5的應用跟蹤透明度(ATT)功能、iOS 13的蘋果登錄(Sign in with Apple)而深入人心。
無論是傳統的電容式指紋識別,還是光學屏幕指紋,亦或是超聲波屏幕指紋技術,Face ID在安全系數上卻都要更勝一籌。根據前蘋果營銷負責人Phil Schiller在iPhone X發佈會上的說法,相對於指紋識別(Touch ID) 五萬分之一的概率被陌生人解開,Face ID被陌生人解開的概率則隻有百萬分之一, 安全性生生提升瞭幾個數量級。而安全性和指紋識別帶來的體驗提升孰輕孰重,顯然蘋果心裡肯定是有桿秤的。
其次就如沈義人所言,成本問題同樣也是蘋果所需要考量的問題。要知道自從iPhone X之後,蘋果在iPhone的空間利用率上就已經進入瞭瓶頸,脆弱的雙層主板和容量不大的電池是不得已而為之,為的就是確保機身強度以及天線“凈空區”,在這樣的情況下,繼續在機身內部放置屏幕指紋識別模塊也就意味著要犧牲其他元器件,而這無疑會大幅增加成本。
再加上蘋果如今在Face ID上投入的沉沒成本已經太高,圍繞Face ID已經打造瞭一整套與之相對應的附屬功能,並且也認定Face ID是開啟新時代大門的鑰匙。自2013年收購以色列3D傳感器供應商PrimeSense,到2015年收購動作捕捉公司Faceshift,到2017年投資專業激光掃描儀制造商Finisar以及收購面部識別廠商RealFace,再到上個月撥出4.1億美元給給Face ID/LiDAR激光雷達供應商II-IV,其在Face ID技術路線上真金白銀的投入無疑是十分巨大的。
與此同時,以Face ID為核心,蘋果帶來瞭Memoji、Portrait Mode,以及面部識別支付,甚至在WWDC 21上更是宣佈,目前蘋果已經著手開發全新的密碼驗證方式,將可讓使用者直接透過Face ID登入各類網絡服務。可以說圍繞著Face ID,蘋果已經堆積瞭大量的功能,並且其內部大量的部門都依靠這一技術而存在。
最後,同時也是最為關鍵的一點,指紋識別或者說Touch ID以3D Touch被放棄為標志,基本喻示著蘋果認為這一技術的潛力已經被挖掘殆盡。但Face ID則是可能撬動未來的工具,眾所周知,蘋果的3D結構光技術是源自其收購的PrimeSense,後者當年是微軟XBOX體感周邊外設Kinect的3D傳感器供應商,Face ID就是3D傳感器小型化的產物,隻是受限於硬件它並不能像Kinect一樣,感知更大范圍內物體的深度信息。
那麼,深度感知能力的最佳應用場景是哪裡呢?其實蘋果方面已經用ARKit公佈瞭答案。如今ARKit之中的絕大多數應用都要依賴Face ID或激光雷達,如果未來蘋果將Face ID積累的相關技術搬到AR眼鏡上,將會讓Apple Glasses擁有手部動作追蹤、人物全身追蹤、室內物體精確定位、空間測距、三維重建、實時的空間深度感知等功能。
然而,唯一不在蘋果規劃中的或許就是此次疫情瞭。由於疫情讓口罩的使用極大普及,進而讓基於面部識別的Face ID變得很尷尬。但“百萬漕工衣食所系”的Face ID卻承載瞭蘋果太多的野望。
或許這就是為什麼即便疫情在全球大流行,甚至於短時間內依然看不到妥善解決的曙光時,蘋果會在iOS 13.5上用檢測到口罩則直接彈出輸入密碼界面,或建議用戶錄制自己佩戴口罩的面容作為備選,亦或是通過神經網絡引擎來對口罩面容進行機器學習。並且在iOS 14.5上,蘋果還帶來瞭使用Apple Watch來解鎖的功能。
寧願用這樣的迂回策略,也不願動搖堅持Face ID的決心,無疑是因為蘋果在Face ID上已經捆綁瞭太多的東西。在這樣的情況下,將屏幕指紋技術搬到iPhone上無異於是一次“改弦更張”,讓此前多年的用戶習慣培育付諸東流。
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