IT之傢 7 月 27 日消息 在過去六年裡,Apple Watch 推出瞭一系列健康益處,包括監測心臟健康/ECG 讀數、跌倒檢測、血氧、運動追蹤,並在健康研究中得到瞭更廣泛的應用。
但據外媒 The Verge 報道,在發現 Apple Watch 收集的數據不一致後,科研人員正在重新考慮在研究中使用 Apple Watch 的計劃。
Apple Watch 心率變異性數據的不一致是由蘋果公司調整設備的算法造成的,這意味著同一時間段的數據可能在沒有警告的情況下發生變化。哈佛 T.H. Chan 公共衛生學院生物統計學副教授、Beiwe 數據平臺的開發者 J.P. Onnela 發現瞭這個問題。
“這些算法就是我們所說的黑盒子--它們不透明。因此,我們不可能知道裡面有什麼。”
眾所周知,像 Apple Watch 這樣的設備隻有在經過算法過濾器處理後才會輸出信息,這對“可重復的科學”來說可能是個問題。這就是為什麼 Onnela 通常堅持使用研究級設備進行輸出原始數據的研究,但他有興趣瞭解更多關於在即將進行的研究中使用 Apple Watch 的情況,以及潛在的數據問題可能有多大。
佈裡格姆與婦科醫院的研究人員從 Apple Watch 導出瞭同一時期的心率數據,但相隔幾個月。這些數據本應是相同的,但由於在導出前經過瞭算法的過濾,所以數據有很大的不同。
IT之傢獲悉,蘋果公司定期改變其算法,而且沒有任何警告通知,因此在不同時間導出相同的數據可能使用不同的算法。除瞭心率變異性,研究睡眠跟蹤的研究人員也遇到瞭類似的算法變化問題。
這大多使商業設備無法再被研究人員使用,導致需要專門為科學研究收集數據而設計的設備。雖然這對某些研究來說是足夠的,但它嚴重制約瞭對商業產品對用戶的醫療價值的研究。一些研究人員說,蘋果公司應該公佈它對算法所做的改變,或者提供 Apple Watch 的原始數據。
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